La muestra de respondientes seleccionados en la Encuesta de Indicadores Múltiples por Conglomerados de
Cuba es sólo una de las posibles muestras que pudiera haberse seleccionado de la misma población, usando
el mismo diseño y tamaño de muestra. Cada una de estas muestras posibles hubiera arrojado resultados
que difieren de los obtenidos con la muestra efectivamente seleccionada. Los errores muestrales son una
medida de la variabilidad entre todas las muestras posibles. La magnitud de la variabilidad no se conoce de
manera exacta, pero puede ser estimada estadísticamente a partir de los resultados de la encuesta.
Las siguientes mediciones de error muestral se presentan en este apéndice para cada uno de los indicadores
seleccionados:
– Error estandar (se): Los errores muestrales se miden usualmente en términos del error estandar para un
indicador en particular (promedios, proporciones, etc.). El error estandar es la raíz cuadrada de la varianza.
Para la estimación de los errores estandares se usó el método de linearización de Taylor.
– Coeficiente de variación (se/r): Es el cociente entre el error estandar y el valor del indicador.
– Efecto del diseño (deff): Es la razón de la varianza de un indicador calculada según el diseño muestral
usado en la encuesta y la varianza calculada suponiendo que la muestra se seleccionó de manera simple
aleatoria. La raíz cuadrada del efecto del diseño (deft) se usa para mostrar la eficiencia del diseño muestral.
Un valor de deft de 1,0 indica que el diseño muestral es tan eficiente como un simple aleatorio, mientras
que un valor del deft por encima de 1,0 indica un incremento del error estandar debido al uso de un
diseño muestral más complejo.
– Los límites de confianza se calculan para mostrar el intervalo dentro del cual se puede asumir razonablemente
que está el verdadero valor poblacional del indicador. Para un indicador dado, estimado a partir
de la encuesta, el valor de dicho indicador caerá en un rango de más o menos dos veces el error estándar
(p + 2.se o p – 2.se) del indicador en 95 % de todas las muestras posibles de igual tamaño y diseño.
Para el cálculo de los errores muestrales de los datos de la MICS, se usó el módulo de Muestras Complejas
de la versión 14 del SPSS. Los resultados se muestran en las tablas incluidas en el informe final incluido como Material de Referencia Externo. Adicionalmente a las mediciones del error muestral descritas anteriormente, las tablas también incluyen el recuento ponderado y no ponderado de los denominadores para cada indicador.
Se calcularon los errores muestrales para los indicadores más importantes, del total nacional y para cada
región y áreas urbana y rural. Dos de los indicadores seleccionados están basados en los miembros del
hogar, 5 en las mujeres y 10 se basan en los niños menores de 2 años. Todos los indicadores se presentan
en forma de proporciones. La Tabla SE.1 muestra la lista de los indicadores para los que se calcularon los
errores muestrales, incluyendo la población base (denominador) para cada indicador. Las Tablas SE.2 a
SE.8 muestran los errores muestrales calculados.
(Información extraído del informe final: Dirección Nacional de Estadísticas, MINSAP, Cuba, 2007: Cuba Encuesta de Indicadores Múltiples por Conglomerados 2006)